什么是DCMM数据管理能力成熟度评估？

一、是什么？

1、概念解释

数据管理能力成熟度评估是基于《数据管理能力成熟度评估模型》（Data management Capability Maturity Model，简称DCMM），对企业的数据管理能力进行评估并划分等级的活动。

《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018），是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

2、八大能力域

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域，并细分为28个过程域和445条能力等级标准。

能力域间逻辑关系可以理解为：在数据战略的引领下，以数据治理机制为保障，沿着数据全生命周期开展数据标准、数据应用和数据架构等应用环境建设，并保持2项日常工作的正常运营，确保数据质量良好、安全可控。

3、五大能力等级

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为：

初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

二、哪些企业可以做DCMM？

DCMM模型是一个数据管理参考框架，可供企业作为本企业的数据管理职能框架设计、数据管理工作蓝图规划设计的参考，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。

一是数据拥有方，如：金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等大数据拥有和使用的企业；可以评估数据拥有方在数据管理方面存在的问题并给出针对性的建议，帮助其提升数据治理能力水平。

二是数据解决方案提供方，包括数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等。通过该标准的实施落地，可以帮助数据解决方案提供方完善自身解决方案的完备度。

三、DCMM对企业的价值

1、帮助企业科学有效的掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径；

2、帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位；

3、推动部门间协同，提升管理效率，提升企业整体的数据管理意识，培养数据文化；

4、帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设；

5、帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

DCMM不仅仅是一项评估服务，还可“以评促建”、“以评促改”，为企业导入定期评估自身数据管理能力的方法论，企业越早引入DCMM评估收益越明显。

2021年11月，工业和信息化部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》中强调，要通过DCMM国家标准贯标，持续提升企事业单位数据管理水平，同时也鼓励地方加强对DCMM贯标工作的资金奖补支持（陕西省政府DCMM奖励政策详情见另一篇文章《陕西省DCMM奖励政策汇总》）。根据中国电子信息行业联合会网站公布，累计到2021年底贯标已覆盖电力、通信、金融、政务、IT、工业制造等数百家企业。

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