2022年【数据管理能力成熟度评估贯标试点企业】申报工作开始啦！

为落实工信部办公厅《企业数据管理国家标准贯标工作方案》(工信厅信发函﹝2022﹞81号)和《陕西省“十四五”大数据产业发展规划》(陕工信发〔2021〕290号)，加快推动《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018，简称DCMM)贯彻实施，提升企业数据管理能力，推进数字经济健康发展，陕西省工信厅现组织省内企业开展DCMM评估贯标试点企业申报工作！ 

数据是数字经济发展的关键生产要素和国家基础性战略资源, 加快提升经济社会各领域数据管理能力，已成为进一步发展大数据和数字经济的迫切要求。通过开展DCMM评估贯标，可引导企业全面梳理自身的数据管理现状，特别是数据管理系统性缺陷和风险，提升企业对数据管理重要性的认识，提升企业的数据管理能力！ 

DCMM（Data Management Capability Maturity Assessment Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域国家标准，由中国国家标准化管理委员会于2018年3月15日发布，于2018年10月1日起实施。该标准将组织内部数据能力划分为 数据战略，数据治理，数据架构，数据标准，数据质量，数据安全，数据应用，以及数据生存周期 八个重要组成部分，描述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。

DCMM适用于信息系统的 建设单位，应用单位 等进行数据管理时的规划，设计和评估，也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值。

DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

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